Задача
Привести на сервис больше зарегистрированных пользователей и удержать стоимость регистрации в рамках, которые задал клиент.
Поисковая реклама
Собрали целевую и околоцелевую семантику, запустили кампании на поиске Яндекса и баннеры в рекламной сети. Сразу же добавили кампании на look-alike аудитории, построенные по тем, кто уже зарегистрировался на сайте.
Статистики на старте не было, поэтому начали с ручных стратегий с ориентацией на клики и параллельно запустили «Мастер кампаний». По мере накопления данных переводили кампании на конверсионные стратегии и оплату за конверсию — так бюджет уходил в то, что работает.
Look-alike против роботов
Чтобы отсечь роботный трафик, собрали аудиторию с роботным поведением, построили по ней похожую аудиторию и назначили понижающие корректировки — нецелевые клики стали отсеиваться.
Лучше всех сработала поисковая кампания на look-alike по зарегистрированным пользователям. «Мастер кампаний» приводил много целевого трафика, но дорого; после перевода на оплату за конверсию стоимость регистрации снизилась на 67 %.
A/B-тест баннеров
В рекламной сети запустили сравнение баннеров и постепенно оставили только те варианты, что давали регистрации дешевле.
Результат
Конверсия в регистрацию выросла в 4,5 раза, а стоимость привлечения опустилась до нужного клиенту уровня.