Мы собрали целевую и околоцелевую семантику и настроили на основе неё кампании на Поиске Яндекса и баннерные кампании в РСЯ. Также мы сразу запустили кампании на Look-alike-аудитории на основе зарегистрированных на сайте пользователей на Поиске и в Сетях.

За неимением статистики в кампаниях мы использовали ручные стратегии с ориентацией на клики, параллельно запустив Мастер кампаний.

В процессе оптимизации мы постепенно переводили большинство кампаний на конверсионные стратегии/стратегии с оплатой за конверсию, чтобы сэкономить бюджет клиента и сфокусировать расход на более эффективных кампаниях.

Для того чтобы снизить роботный трафик, мы собрали Аудиторию с роботным поведением, сделали на её основе LAL-аудиторию и назначили понижающие корректировки для фильтрации нецелевых кликов по рекламе.

Наиболее эффективной оказалась поисковая кампании Look-alike на зарегистрированных пользователей. Также Мастер кампаний приносил много целевого трафика, но с высоким CPA, мы перевели кампанию на оплату за конверсии и результаты улучшились — в результате CPA снизился на 67%.