Когда пользователь получает готовый ответ прямо в выдаче, переход на сайт становится необязательным. Это и есть zero-click search — сценарий, в котором поисковик закрывает задачу без клика.
AI Overviews усилили этот эффект: они снижают CTR органики, но при этом открывают новый канал видимости — попадание в сам AI-ответ.
Что происходит с кликами
По данным Ahrefs, наличие AI Overview снижает CTR страницы на первой позиции на 58%: у обычных информационных запросов CTR первой позиции упал с 0,076 до 0,039, а у запросов с AI-обзором — с 0,073 до 0,016.
Падение затрагивает не только первый результат: для второй позиции это минус50,8%, для третьей — минус 46,4%, а для десятой — минус 19,4%.
Pew Research показал похожую картину: при наличии AI-обзора только 8% пользователей кликают на любой результат, тогда как в обычной выдаче этот показатель составляет 15%.
Сильнее всего проседают информационные запросы: «что такое», «как сделать», «почему».
По данным Semrush, AI-обзоры чаще всего запускаются именно на таких запросах — на 71% информационных и на 62% сравнительных. То есть чем ближе запрос к обучению, сравнению или объяснению, тем выше риск потерять классический органический клик.
Где падение особенно заметно
Тип запроса;Риск AI Overview;Что это значит
Информационный;Очень высокий;Ответ часто закрывается прямо в выдаче
Сравнительный;Высокий;Модель быстро собирает «X vs Y» без перехода на сайт
Новостной;Высокий;Пользователь получает краткую сводку вместо чтения статьи
Коммерческий;Средний;Клик сохраняется чаще, но конкуренция за цитирование растёт
Попадание в AI-обзор всё ещё даёт бизнес-эффект. BrightEdge отмечает, что только около 17% источников, цитируемых в AI Overviews, одновременно входят в органический топ-10 — значит, AI выбирает не только лидеров классической выдачи.
Иначе говоря, видимость в AI-ответе можно получить даже без топовых позиций в обычном SEO. Главный выигрыш здесь — не мгновенный клик, а ассистированная конверсия: пользователь запоминает бренд и позже возвращается уже через брендовый запрос.
Как устроить контент под AI
Лучше всего AI извлекает контент, который легко разобрать на смысловые блоки.
Ниже — форматы, которые стоит использовать чаще всего.
Формат;Зачем он нужен;Почему помогает AI
Короткий ответ в начале;Даёт готовую цитату;Модель может забрать его почти без изменений
Список;Удобно извлекать по пунктам;Каждый пункт — отдельный смысловой блок
Таблица;Хороша для сравнения;AI легко переносит структуру в ответ
FAQ;Закрывает длинный хвост запросов;Подходит для вопросов в естественной речи
Пошаговая инструкция;Показывает алгоритм;AI любит последовательные действия
1. Начинать с прямого ответа в первых 50−70 словах.
2. Разбивать текст на короткие логические блоки.
3. Использовать таблицы, списки и FAQ там, где это уместно.
4. Добавлять конкретные факты, цифры, имена, бренды и даты.
5. Регулярно обновлять материал, чтобы он оставался свежим.
Что AI любит в тексте
Тексты, которые цитируются в AI-ответах, обычно более плотные по фактам: они чаще содержат сущности, конкретику и привязку к актуальным данным.
Общие формулировки вроде «качественный сервис» или «современный подход» работают хуже, чем конкретные примеры, метрики и наблюдения.
Также важна свежесть: Semrush и другие источники отмечают, что AI чаще цитирует относительно новые материалы, особенно опубликованные или обновлённые в последние два года.
Какие метрики теперь важнее
Когда CTR падает, одной позиции в выдаче уже недостаточно. Нужно смотреть на то, как бренд живёт внутри AI-поиска.
Полезнее отслеживать не только трафик, но и упоминания, цитирования и рост брендовых запросов.
Метрика;Что показывает;Почему важна
Citation share;Как часто вас цитируют в AI-ответах;Показывает реальную видимость в AI-поиске
Branded search volume;Сколько людей ищут бренд напрямую;Отражает запоминаемость и доверие
Position inside overview;На каком месте вы в списке источников;Первый источник получает больше внимания
Referral traffic from AI;Сколько переходов приходит из AI-ответов;Помогает оценить коммерческий эффект